İi. GPU mimarisi
III. Değişik GPU mimarileri erkekler
IV. GPU mimarisi ma rekabet
V. GPU mimarisi ma kuvvet verimliliği
VI. GPU mimarisi ma programlanabilirlik
Vii. GPU mimarisi ma emniyet
VIII. GPU mimarisi ma gelecekteki doğal
İx.
Yoğun sorulan mevzular
| Hususiyet | GPU mimarisi | Grafik kartı | Grafik elişi birimi | Balon | GPGPU |
|---|---|---|---|---|---|
| Atomçekirdeği çok | Değişmiş olur | Değişmiş olur | Değişmiş olur | Efendim | Efendim |
| Sayaç Hızı | Değişmiş olur | Değişmiş olur | Değişmiş olur | Efendim | Efendim |
| Hafıza yapışkan genişliği | Değişmiş olur | Değişmiş olur | Değişmiş olur | Efendim | Efendim |
| Bilek tüketimi | Değişmiş olur | Değişmiş olur | Değişmiş olur | Efendim | Efendim |
| Değer | Değişmiş olur | Değişmiş olur | Değişmiş olur | Efendim | Efendim |
İi. GPU mimarisi
GPU mimarisinin zamanı mufassal ma kompleks ancak tarihtir, sadece düşük mühim çağrım taşına büyüklüğünde kaynatılabilir.
İlk GPU’lar 1980’lerin başlangıcında geliştirildi ma sahneler sayma ma dözümlü cesaret kırma benzer biçimde bayağı grafik görevleri amacıyla uygulandı. Işte erkek GPU’lar kabiliyetlerinde oldukca sınırlıydı, sadece zaman haiz olduğumuz henüz kuvvetli GPU’ların temelini attılar.
1990’ların nihayetinde, GPU’lar 3D sayma ma lavabo elişi benzer biçimde henüz kompleks işler amacıyla kullanılmaya açıldı. Işte, test edilebilir gölgelendiriciler ma nesiç eşleme benzer biçimde çevik özelliklerin tanıtılmasıyla olası başüstüne.
2000’li yılların başlarında GPU’lar, kılga öğrenimi ma data analizi benzer biçimde umumi yapışkan data muamele görevleri amacıyla kullanılmaya açıldı. Işte, işte tarz işler amacıyla tasarlanmış çevik mimarilerin piyasaya sürülmesiyle olası başüstüne.
Zaman, GPU’lar baziçe, grafik tasarımı, lavabo düzen ma kılga öğrenimi benzer biçimde oldukca muhtelif işler amacıyla kullanılmaktadır. Çağıl bilgisayarların anne bileşenleridir ma kuvvet ma kabiliyetlerde gelişmeye bitmeme ederler.
İi. GPU mimarisi
GPU mimarisinin zamanı mufassal ma kompleks ancak tarihtir, sadece düşük mühim esas büyüklüğünde kaynatılabilir.
İlk GPU 1999 senesinde NVIDIA tarafınca geliştirildi. GeForce 256 böylece adlandırılan işte GPU, grafik teknolojisinde aka ancak atılımdı. Nüsha çipte onarmak bayır aynı zamanda px örgü işlemlerini gerçekleştirmesine müsaade eden mürekkep ancak gölgelendirici mimarisi kullanan kabak GPU’ydu. Işte, bayır noktası ma px örgü amacıyla izole yongalara haiz evvelki GPU’lardan oldukca henüz bereketli ağıl çekildi.
GeForce 256 aka ancak başarıydı ma baziçe PC’lerindeki grafik kartları amacıyla çabucak orijinal başüstüne. Ek olarak umumi yapışkan data muamele yahut GPGPU amacıyla GPU kullanımının popülerleştirilmesine destek başüstüne.
GeForce 256’dan işte yana sabık yıllarda GPU mimarisi gelişmeye bitmeme etti. Seçkin zamankinden henüz süratli, henüz kuvvetli ma henüz bereketli olan çevik GPU’lar pişmanlık duymayan. GPU’lar fazla baziçe, lavabo düzen, kılga öğrenimi ma suni hastalık benzer biçimde oldukca muhtelif uygulamalarda kullanılmaktadır.
GPU mimarisinin geleceği temiz. GPU’lar henüz kuvvetli ma bereketli ağıl geldikçe, henüz aşırı muhtelif uygulamalarda kullanılacaktır. Ek olarak suni hastalık ma kılga öğrenimi benzer biçimde çevik teknolojilerin geliştirilmesinde bile mühim ancak gösteriş oynayacaklar.
IV. GPU mimarisi ma rekabet
Fakat grafik kartının performansı, GPU çekirdeğinin hızı, atomçekirdeği çok, hafıza yapışkan genişliği ma yapıştırılan hafıza türü iç çıkmak suretiyle bir takım faktörle belirlenir.
GPU çekirdeğinin hızı Gigahertz’bile (GHz) ölçülür. Sayaç hızı hangi büyüklüğünde yüce olursa, GPU verileri o denli süratli işleyebilir.
GPU’daki atomçekirdeği çok dahi rekabet amacıyla önemlidir. Daha çok atomçekirdeği, GPU’nun enlem böylece daha çok data işleyebileceği ma işte dahi performansta mühim ancak iyileşmeye erkân açabileceği demektir.
Hafıza yapışkan genişliği rekabet amacıyla ancak ayrıksı mühim faktördür. Hafıza yapışkan genişliği, verilerin GPU ma dizge belleği içinde devir oranıdır. Henüz yüce ancak hafıza yapışkan genişliği, GPU’nun verilere henüz süratli erişmesini ödünç verir, işte dahi ancak rekabet iyileştirmesine erkân açabilir.
Fakat GPU’dahi yapıştırılan hafıza türü bile performansı etkileyebilir. GDDR6 hafıza GDDR5 belleğinden henüz süratli ma GDDR6X belleği onarmak GDDR6 aynı zamanda GDDR5’cilt henüz hızlıdır.
Genel hatlarıyla, ancak grafik kartının performansı, GPU çekirdeğinin hızı, atomçekirdeği çok, hafıza yapışkan genişliği ma yapıştırılan hafıza türü iç çıkmak suretiyle bir takım faktörle belirlenir.
V. GPU Mimarisi ma Meydan okuma
Fakat grafik kartının performansı, aşağıdakiler iç çıkmak suretiyle bir takım faktörle belirlenir:
- Grafik kartındaki atomçekirdeği çok
- Çekirdeklerin hızı
- Grafik kartındaki hafıza miktarı
- Hafızanın yapışkan genişliği
- Grafik kartının mimarisi
Fakat grafik kartındaki atomçekirdeği çok önemlidir, bundan dolayı nüsha tam çoklu hesaplamanın yapılabileceğini belirler. Çekirdeklerin hızı dahi önemlidir, bundan dolayı seçkin hesaplamanın hangi büyüklüğünde süratli yapılabileceğini belirler. Grafik kartındaki hafıza miktarı önemlidir, bundan dolayı ancak kerede hangi büyüklüğünde data depolanabileceğini ma işlenebileceğini belirler. Belleğin yapışkan genişliği önemlidir, bundan dolayı verilerin hafıza ma gruplar içinde hangi büyüklüğünde süratli aktarılabileceğini belirler. Grafik kartının mimarisi önemlidir, bundan dolayı verileri çalışmak amacıyla çekirdeklerin hangi büyüklüğünde bereketli kullanılabileceğini belirler.
Fakat grafik kartının performansı aşağıdakiler iç çıkmak suretiyle muhtelif şekillerde toplanabilir:
- İşlenebilecek saniyede rubai çok (FPS)
- Muayyen ancak sahneyi kurmak amacıyla ihtiyaç duyulan süre
- Grafik kartının kuvvet tüketimi
FPS, ancak oyunun yahut öteki grafik koyu uygulamaların hangi büyüklüğünde muntazam çalışacağının ancak ölçüsüdür. Muayyen ancak sahneyi kurmak amacıyla ihtiyaç duyulan eşlik et, grafik kartının muayyen ancak oranda veriyi işlemesinin hangi büyüklüğünde sürdüğünün ancak ölçüsüdür. Grafik kartının kuvvet tüketimi, hangi büyüklüğünde kıvılcım kullandığının ancak ölçüsüdür.
Fakat grafik kartının performansı düşük nedenden ötürü önemlidir. Ali performansa haiz ancak grafik kartı, henüz yüce çözünürlüklerde ma rubai hızlarında baziçe aldatmak amacıyla mümkün. Ek olarak kompleks 3D sahneleri ma modelleri henüz süratli ağıl beyanetmek amacıyla bile mümkün.
VI. GPU mimarisi ma programlanabilirlik
GPU’lar test edilebilir, doğrusu muayyen görevleri adına beyanetmek amacıyla özelleştirilebilecekleri demektir. Işte programlanabilirlik, CUDA adında olan ancak ızgara dili kullanılarak hentbol edilir. CUDA, geliştiricilerin nüsha tam birdenbire artık GPU’dahi yedek harf yazmasına müsaade eden enlem ancak ızgara dilidir. Işte, grafik sayma ma kılga öğrenimi benzer biçimde bonus açısından koyu uygulamaların performansını mühim seviyede artırabilir.
GPU’ların programlanabilirliği, onları aşağıdakiler iç çıkmak suretiyle oldukca muhtelif icraat amacıyla putlaştırılan ancak seçme haline getirmiştir:
- Grafik sayma
- Kılga öğrenimi
- Ilmi data muamele
- Data elişi
- Tahminî
GPU’lara olan istek büyümeye bitmeme ettikçe, henüz bereketli ma kuvvetli ızgara dillerine gerekseme dahi artmaktadır. Cuda kuvvetli ancak dildir, sadece çapalamak ma çalıştırmak cebir belki. OpenCl ma Vulkan benzer biçimde henüz çevik ızgara dilleri henüz arkadaş canlısı ma kullanması henüz rahat kaza halde tasarlanmıştır. Işte diller bibi geliştirilmektedir, sadece GPU’ları henüz aşırı ancak planlayıcı yelpazesi amacıyla henüz arkadaş canlısı ağıl esansiyel potansiyeline sahiptirler.
GPU’ların programlanabilirliği, münteşir böylece benimsenmesinde tüy ancak faktördür. Geliştiricilerin GPU’ları muayyen görevleri yapmak amacıyla özelleştirmelerine imkan tanır, işte dahi uygulamaların performansını mühim seviyede artırabilir. GPU’lara olan istek büyümeye bitmeme ettikçe, henüz bereketli ma kuvvetli ızgara dillerine gerekseme dahi artmaktadır.
Vii. GPU mimarisi ma emniyet
GPU’lar yavaşyavaş daha çok kılga öğrenimi ma suni hastalık benzer biçimde emniyet açısından tehlikeli sonuç icraat amacıyla kullanılıyor. Netice böylece, GPU’ların emniyet ayn yüz yüze bulundurularak tasarlanmasını keşfetmek önemlidir.
GPU’ların güvenliğini artırmanın düşük yolu vardır. Fakat mahalle, emin iğrenç ma emin icra ortamları benzer biçimde tesisat tabanlı emniyet özelliklerini kullanmaktır. Ayrıksı ancak mahalle, envanter ma hüviyet tasdik benzer biçimde program tabanlı emniyet tekniklerini kullanmaktır.
Tesisat tabanlı ma program tabanlı emniyet tekniklerinin ancak kombinasyonunu kullanarak, GPU’ların güvenliğini mühim seviyede kaldırmak mümkündür. Işte, fena yapışkan program, fidyeinecat yazılımı ma bakım reddi saldırıları benzer biçimde muhtelif tehditlere alın korunmaya destek olacaktır.
GPU’ların emniyet açısından tehlikeli sonuç icraat amacıyla iyi mi kullanılabileceğine dayalı birtakım muayyen örnekler:
- Kılga Öğrenimi: GPU’lar kılga deney modellerini terbiyevermek amacıyla kullanılır. Işte modeller, beniz teşhis, bilinçlilik anlama ma naturel araç elişi benzer biçimde muhtelif işler amacıyla kullanılır. Işte modellerin tehlikeye girmemesini keşfetmek önemlidir, bundan dolayı işte ağır emniyet açıklarına erkân açabilir.
- Suni Cömertlik: GPU’lar suni hastalık algoritmalarını işletmek amacıyla kullanılır. Işte algoritmalar imaj elişi, konferans teşhis ma naturel araç anlayışı benzer biçimde muhtelif işler amacıyla kullanılır. Işte algoritmaların tehlikeye girmemesini keşfetmek önemlidir, bundan dolayı işte ağır emniyet açıklarına erkân açabilir.
- Kriptografi: GPU’lar envanter ma gizyazı hal benzer biçimde kriptografik işlemler yapmak amacıyla kullanılır. Işte işlemler, verileri yetkisiz erişimden arkalamak amacıyla kullanılır. Işte işlemlerin emin bir halde yapıldığından güvenilir çıkmak önemlidir, bundan dolayı işte data ihlallerine erkân açabilir.
Emniyet açısından tehlikeli sonuç icraat amacıyla GPU’ları kullanarak, işte uygulamaların güvenliğini çoğaltmak mümkündür. Işte, fena yapışkan program, fidyeinecat yazılımı ma bakım reddi saldırıları benzer biçimde muhtelif tehditlere alın korunmaya destek olacaktır.
GPU mimarisi ma gelecekteki doğal
GPU mimarisinin geleceği devamlı gelişmektedir, bundan dolayı grafik uygulamalarının devamlı ata taleplerini karşılamaya yönelik çevik teknolojiler geliştirilir. Gelecek yıllarda GPU mimarisini etkilemesi muhtemel anne eğilimlerden insanlar şunlardır:
- Suni Cömertlik (AI) ma Kılga Öğrenmesinin Ilerleyen Kullanması (ML)
- Ali çözünürlüğünde olan ma yüce pervaz uygun (HFR) büyümesi
- Vulkan ma DirectX 12 benzer biçimde çevik grafik API’lerinin geliştirilmesi
- Endişe oyunları ma Edge Computing benzer biçimde çevik data muamele paradigmalarının atlama çıkışı
Işte duygusallık, seçkin zamankinden henüz kuvvetli, bereketli ma test edilebilir GPU’lara olan ihtiyacı artırıyor. Işte talepleri karşılamaya yönelik GPU üreticileri, muhtelif çevik teknolojileri zengin çevik mimariler geliştiriyor:
- Daha çok atomçekirdeği
- Henüz yüce hızları
- Talimatlandı hafıza yapışkan genişliği
- Henüz bereketli kuvvet yönetimi
- Programlanabilirlik
Işte teknolojiler gelişmeye bitmeme ettikçe, GPU’lar henüz dahi kuvvetli ma oldukca uygun kaza ma henüz ilkin olanaksız olan çevik ma modernist icraat sağlayacak.
İx.
Işte makalede, grafik kartlarının iç işleyişini tartıştık. Fakat grafik kartının değişik bileşenlerini, beraber iyi mi çalıştıklarını ma ancak bilgisayarın performansını iyi mi etkilediklerini alçak aldık. Grafik kartı teknolojisindeki son olarak trendleri bile tartıştık.
Grafik kartları, baziçe, lavabo düzen yahut öteki grafik koyu işler amacıyla yapıştırılan rastgele ancak kompüter sisteminin mühim ancak parçasıdır. Grafik kartlarının iç işleyişini anlayarak, ne grafik kartının ihtiyaçlarınız amacıyla mahalle olduğu hikayesinde bilgili kararlar alabilirsiniz.
İşte işte yazının anne çıkarımlarından insanlar:
- Grafik kartları, grafik koyu görevleri adına beyanetmek amacıyla tasarlanmış uzmanlaşmış işlemcilerdir.
- Fakat grafik kartının dü esas bileşeni GPU ma bellektir.
- GPU, sahneler oluşturmaktan ma grafiklerle alakalı hesaplamalar yapmaktan mesuldür.
- Hafıza, GPU tarafınca sahneler kurmak amacıyla yapıştırılan verileri saklar.
- Fakat grafik kartının performansı hızı, hafıza yapışkan genişliği ma atomçekirdeği çok ancak belirlenir.
- Grafik kartı teknolojisindeki son olarak doğal içinde şua seyretme, suni hastalık ma kaç GPU konfigürasyonlarının kullanması yer ediniyor.
Grafik kartları ile alakalı daha çok data yapmak istiyorsanız, başınıza birazcık inceleme yapmanızı tavsiye ederim. Kompüter sisteminizin işte mühim bileşenlerinin iç işleyişini anlamanıza destek olabilecek birnice eser mevcuttur.
S: Fakat grafik kartının değişik bileşenleri nedir?
A: Fakat grafik kartı çoğu zaman aşağıdaki bileşenlerden kaynaklanır:
- Fakat GPU (Grafik İşleme Birimi)
- VRAM (lavabo gelişigüzel ulaşım belleği)
- Fakat zayıflama sistemi
- Fakat imaj çıkışı
S: Fakat grafik kartının değişik bileşenleri beraber iyi mi meşgul?
GPU, ekranınızda tabela görüntüleri oluşturmaktan mesuldür. VRAM, GPU tarafınca açılan görüntüleri saklar. Zayıflama sistemi, GPU’nun ifrat ısınmasını önlemeye destek verir. Monitör çıkışı, açılan görüntüleri monitörünüze gönderir.
S: Fakat grafik kartı ancak bilgisayarın performansını iyi mi etkisinde bırakır?
Fakat grafik kartının, bilhassa baziçe ma öteki grafik koyu işler mevzubahis olduğunda, ancak bilgisayarın performansı üstünde mühim ancak tesiri belki. Henüz süratli ancak grafik kartı, henüz yüce çözünürlüklerde ma rubai hızlarında baziçe oynamanıza müsaade edecektir. Ek olarak, lavabo düzen ma 3D sayma benzer biçimde henüz sıkıntılı grafik uygulamaları kullanmanıza müsaade edecektir.
0 Yorum